Riset babagan Aturan Keputusan Pertambangan Proses Produksi Bagian

Ing bidang data mining, cara klasifikasi sing umum digunakake kalebu mesin vektor dhukungan, jaringan syaraf, klasifikasi Bayesian, lan liya-liyane. ngukur padha. Iki digunakake kanthi wiyar ing lapangan kayata diagnosis fault. Nanging, ing industri manufaktur mesin, desain paramèter fitur bagean (kayata ukuran, akurasi, lan sapiturute) wis dadi standar, lan ing teknik nyata, saben bagean ing database mung cocog karo siji rute proses. Mulane, tingkat pengulangan data proses relatif dhuwur, lan jumlah data cilik, sing ora cocok kanggo pangolahan algoritma sing kasebut ing ndhuwur. Mulane, peneliti biasane nggunakake teori set kasar kanggo nuntun pertambangan aturan kaputusan proses.

Sadurunge aturan keputusan pertambangan, kita kudu njamin kredibilitas data kasebut. Iki amarga ing engineering nyata, kahanan kerja tansah ganti ing wektu nyata. Kanggo ngindhari sawetara data atipikal sing diasilake dening kahanan kerja khusus ora mengaruhi pengambilan keputusan, data kudu diprediksi sadurunge. nangani. Mula, sastra umume nggunakake metode ngitung dhukungan lan kapercayan kanggo entuk data proses sing khas.

Adhedhasar model set kasar sing diperluas, kawruh preferensi proses ditambang kanthi hubungan majemuk ekuivalensi, kamiripan, lan preferensi, sing mbuktekake manawa kawruh preferensi proses bisa langsung nuntun pengambilan keputusan desainer, lan teori set kasar ora mbutuhake. link evaluasi kelayakan aturan proses, sing luwih apik tinimbang liyane. Cara mining luwih prasaja lan langsung.

Asil pertambangan teori set kasar kalebu aturan deterministik sing dipikolehi saka set perkiraan ngisor lan zona negatif, uga aturan zona wates sing ora mesthi. Supaya luwih lengkap mine aturan proses zona wates, Zhang Z. et al. digunakake model pesawat atos presisi variabel kanggo pass akurasi Sawise owah-owahan ing proses pertambangan, sawetara saka pesawat panyerakan ndhuwur èfèktif suda. Kawruh kualitatif dipetakan menyang hubungan asosiasi kanggo mbentuk model fusi kawruh, sing bisa mine aturan kaputusan luwih efektif.

Proses inti saka penalaran set kasar yaiku kanggo entuk pengurangan atribut minimal. Chen Hao et al. nganalisa anomali reduksi sing disebabake dening interval inklusi lan wilayah positif. Kanggo model set kasar presisi variabel kanthi tingkat klasifikasi konstan lan domain positif konstan, matriks Beda adhedhasar konten lan inti atribut kanggo entuk metode pengurangan atribut minimal. Nggunakake algoritma reduksi heuristik, pisanan entuk atribut inti, lan ngitung dependensi atribut. Miturut urutan ketergantungan sing munggah, atribut lan atribut kernel digabungake, lan pungkasane entuk pengurangan atribut Minimal, nimbang
Ing inhomogeneity saka distribusi sampel wis apik ing basis saka tetanggan pesawat kasar, lan model pesawat kasar pepadhamu K-paling cedhak wis ngajokaken, kang èfèktif mbusak nomer akeh atribut. Decision rule mining utamane dipérang dadi rong jinis, siji yaiku pertambangan induktif lan liyane yaiku potongan. Metode pertambangan. Ide utama pertambangan induktif yaiku ngringkes aturan pengambilan keputusan sing migunani ing set data sing kompleks. Nalika target dipikolehi, cocogake atribut kondisional saka aturan sing disetel miturut parameter atribut target, supaya bisa ngekstrak aturan pengambilan keputusan sing cocog karo syarat sing cocog. Ide utama pertambangan deduktif yaiku pamisah isi keputusan dadi kombinasi sawetara subset keputusan, lan nggunakake set data kanggo tambang ruang lingkup aplikasi subset keputusan. Nalika target dipikolehi, miturut target
Parameter atribut target ngekstrak subset pengambilan keputusan sing cocog, lan ngatur maneh menyang konten nggawe keputusan sing dibutuhake. Ing kontras, aturan kaputusan pertambangan inferensial luwih maneka warna lan duwe ruang lingkup aplikasi sing luwih akeh, lan pertambangan induktif nduweni kendala sing luwih ketat, sing bisa njamin linuwih aturan kasebut.

Ing dokumen kasebut ing ndhuwur, umume metode pangolahan yaiku pertambangan induktif. Senajan linuwih saka aturan kaputusan èfèktif dijamin, alangan kuwat uga ndadékaké kanggo kurang panggunaan data lan matesi nggenepi basis aturan kaputusan. Menapa malih, sanajan pesawat atos tliti variabel bisa èfèktif nyuda wilayah wates, Nilai tliti utamané disetel dening pengalaman manual, lan kakehan faktor manungsa bakal nyuda linuwih saka aturan kaputusan. Mulane, carane ngurangi wilayah wates lan nambah keluwesan aturan ing basis kanggo mesthekake linuwih saka aturan kaputusan-nggawe iku arah riset utama proses pertambangan aturan-nggawe.

Link menyang artikel iki ： Riset babagan Aturan Keputusan Pertambangan Proses Produksi Bagian

Pratelan Cetak Ulang: Yen ora ana instruksi khusus, kabeh artikel ing situs iki asli. Tulung wenehi sumber cetak ulang: https: //www.cncmachiningptj.com / matur nuwun！

Toko PTJ CNC ngasilake bagean kanthi sifat mekanik sing apik, akurasi lan bisa diulangi saka logam lan plastik. 5 sumbu panggilingan CNC kasedhiya.Mesin campuran suhu tinggi sawetara inclouding mesin inconel,mesin monel,Mesin Geek Ascology,Carp 49 mesin,Machining Hastelloy,Mesin nitril-60,Hymu 80 mesin,Alat Mesin bajalsp. Cocog kanggo aplikasi aerospace.CNC machining ngasilake bagean kanthi sifat mekanik sing apik, akurasi lan bisa diulang saka logam lan plastik. Pabrik CNC sumbu 3 & sumbu 5 sumbu kasedhiya. Kita bakal menehi strategi karo sampeyan kanggo nyedhiyakake layanan sing paling larang regane biaya kanggo mbantu nggayuh target, Sugeng Hubungi Kita ( sales@pintejin.com ) langsung kanggo proyek anyar sampeyan.